بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در کوتاهمدت و بلندمدت: کاربردی از مدلهای فضا- حالت با واریانس ناهمسانی راهگزینی مارکف
Authors: not saved
Abstract:
در این مقاله با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راهگزینی مارکف (MRSH[1]) در قالب یک مدل فضا- حالت[2] به بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران در دوره 1389-1367 پرداختهایم. واکنش متقابل بین تورم و نااطمینانی تورم بستگی به این دارد که آیا شوکهای وارده دائمی میباشند یا موقت. مدل MRSH تورم را به دو جزء دائمی و موقت تقسیمبندی میکند و این کار تحلیل ارتباط بین تورم و نااطمینانی تورمی در کوتاهمدت و بلندمدت را میسر میسازد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که افزایش در نااطمینانی بلندمدت منجر به افزایش نرخ روند بلندمدت تورم میشود و افزایش در نااطمینانی کوتاهمدت منجر به کاهش نرخ تورم کوتاهمدت میشود. همچنین تأثیر همزمان افزایش در نااطمینانی کوتاهمدت و بلندمدت منجر به افزایش قابل توجهی در روند تورم اقتصاد ایران میشود. [1]. Markov Regime Switching Heteroscedasticity (MRSH) Model [2]. State Space Model
similar resources
بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در کوتاه مدت و بلندمدت: کاربردی از مدل های فضا- حالت با واریانس ناهمسانی راه گزینی مارکف
در این مقاله با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راه گزینی مارکف (mrsh[1]) در قالب یک مدل فضا- حالت[2] به بررسی رابطه بین تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران در دوره 1389-1367 پرداخته ایم. واکنش متقابل بین تورم و نااطمینانی تورم بستگی به این دارد که آیا شوک های وارده دائمی می باشند یا موقت. مدل mrsh تورم را به دو جزء دائمی و موقت تقسیم بندی می کند و این کار تحلیل ارتباط بین تورم و نااطمینانی ...
full textپویاییهای تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران با در نظر گرفتن تغییرات رژیم
در این مقاله با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راهگزینی مارکف (MRSH) به بررسی پویاییهای تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران طی دوره (1367-1391) میپردازیم. این روش اجازه میدهد تغییرات رژیم را هم در میانگین و هم در واریانس تورم در نظر گرفته و رابطه تورم و نااطمینانی تورم را در دو افق کوتاهمدت و بلندمدت بررسی نماییم. نتایج حاکی از آن است که در بلندمدت رابطه مثبت بین تورم و نااطمینانی تورم وجود...
full textاجزاء موقت و دائمی بازدهی سهام: کاربردی از مدلهای فضا- حالت با واریانس ناهمسانی راه گزینی مارکف
In this study by using Markov Regime Switching Heteroscedasticity Models (MRSH) in the form of state-space model the behavior of stock returns is examined. This approach endogenously permits the volatility to switch as the date and regime change and allows us to decompose the permanent and transitory component of stock returns. The period of the study is the fourth month of 2000 to the seventh ...
full textپویایی های تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران با در نظر گرفتن تغییرات رژیم
در این مقاله با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راهگزینی مارکف (mrsh) به بررسی پویاییهای تورم و نااطمینانی تورم در اقتصاد ایران طی دوره (1367-1391) میپردازیم. این روش اجازه میدهد تغییرات رژیم را هم در میانگین و هم در واریانس تورم در نظر گرفته و رابطه تورم و نااطمینانی تورم را در دو افق کوتاهمدت و بلندمدت بررسی نماییم. نتایج حاکی از آن است که در بلندمدت رابطه مثبت بین تورم و نااطمینانی تورم وجود...
full textبررسی ارتباط بین تورم و نااطمینانی تورمی در ایران با استفاده از مدلهای GARCH و حالت – فضا (1382-1340)
تورم، از جمله پدیدههای مضر اقتصادی است، که اثرات زیانباری برکل اقتصاد یک کشور بر جای میگذارد. اما اکثر اقتصاددانان، معتقدند که عمدهترین زیانهای ناشی از تورم، از طریق ایجاد نااطمینانی تورمی است. نااطمینانی تورمی، از طریق اثرهای ex-ante و ex-post، بر روی متغیرهای حقیقی تأثیر گذاشته و از این راه زیانهای زیادی بر کل اقتصاد بر جای میگذارد. بنابراین، تعیین ارتباط بین تورم و نااطمینانی تورمی د...
full textاجزاء موقت و دائمی بازدهی سهام: کاربردی از مدل های فضا- حالت با واریانس ناهمسانی راه گزینی مارکف
در این مقاله رفتار بازدهی کل سهام با استفاده از مدل ناهمسانی واریانس راه گزینی مارکف (mrsh) در قالب یک مدل فضا-حالت مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل تغییرات رژیمی داده ها را در نظر می گیرد و این امکان را فراهم می کند که اجزاء موقت و دائمی بازدهی سهام را از هم تفکیک نماییم. در این مطالعه از داده های ماهانه کل بازدهی سهام بازار بورس اوراق بهادار تهران از تیر ماه 1379 تا مهر ماه 1392 استفاده شده...
full textMy Resources
Journal title
volume 18 issue 54
pages 1- 25
publication date 2013-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023